Perhosefekti: syyn ja seurauksen teoria
Luonnontieteissä on käsite, joka tarkoittaa useiden kaoottisten järjestelmien ominaisuutta. Juuri tämä konsepti on niin sanottu perhosefekti, jonka teorian mukaan mikä tahansa, pieninkin ja merkityksetön toiminta, voi johtaa uskomattomimpiin, laajimpiin ja merkittävimpiin muutoksiin toisessa ajassa ja toisessa paikassa.
Termin syntyminen
Itse "perhosefektin" käsitteen mainitsi ensimmäisen kerran vuonna 1972 yhdysvaltalainen meteorologi Edward Lorenz. Asia on, että Lorenz tarkkaili sään muutoksia tietokonemallin avulla. Erittäin pitkien digitaalisten sarjojen käyttäminen oli hankalaa, joten hän yksinkertaisesti pyöristeli niitä uskoen, että tämä ei vaikuta lopputulokseen millään tavalla.
Kuvittele Lorenzin yllätys, kun kävi ilmi, että jopa niin pienten ja näennäisesti merkityksettömien lukujen pyöristäminen voi muuttaa koko ennustetta radikaalisti. Löydöstään yllättynyt meteorologi kirjoitti artikkelin otsikolla "Ennustus: Perhosläppä Brasiliassa laukaisee tornadon Texasissa" ja toimitti sen Washingtoniin.
Tämä artikkeli kumosi väitteen, että kaikki, mitä maailmassa tapahtuu, on tiukkojen lakien alaista ja kaikki syyt johtuvat yksinomaan seurauksista. Perhosefektissä on kyse siitä, että mikä tahansa tekomme, jopa pieninkin, voi tulevaisuudessa johtaa mitä odottamattomimpiin seurauksiin.
Kaaosteoria
Kaaosteoria on erityinen tutkimuksen haara, jossa fysiikka ja matematiikka liittyvät toisiinsa. Hänen mukaansa monimutkaisissa järjestelmissä (joista yhteiskunta, ilmakehä tai biologisen lajin populaatio voivat toimia esimerkkeinä) kaikki riippuu ensisijaisesti alkuolosuhteista.
Yksinkertaisesti sanottuna tällainen matemaattinen laite on välttämätön joidenkin fyysisten järjestelmien käyttäytymisen kuvaamiseksi, joita ei voida kuvata pelkästään fysiikan laeilla. Jopa supertehokkaat tietokoneet eivät pysty selviytymään näin monimutkaisesta järjestelmästä.
Ennusteet, jotka voidaan saada käyttämällä kaaosteoriaa, ovat melko yleisiä, koska ne perustuvat vain tietyn järjestelmän todennäköiseen käyttäytymiseen. Syy tähän epätarkkuuteen on siinä, että on mahdotonta selvittää täysin perusteellisesti, mitkä olivat alkuehdot.
Miten nämä käsitteet liittyvät toisiinsa?
Perhosefekti, kaaosteoria – usein nämä ilmaisut löytyvät yhdessä. Mikä heidän välinen suhde sitten on? Asia on siinä, että itse dynaamisen kaaoksen käsitteellä, jota juuri käytetään kaaosteoriassa, on yksi sen pääominaisuuksista, että merkityksettömät muutokset järjestelmän perusolosuhteissa aiheuttavat sellaisen tapahtumasarjan, joka johtaa laajamittaisiin muutoksiin. tulevaisuudessa..
Osoittautuu, että perhonenefekti on kaoottisen järjestelmän ominaisuus. Ja sinänsä kaaos näkyy tässä tapauksessa vain onnettomuudena, joka teoriassa voidaan ennustaa tai ennustaa.
Voidaan siis sanoa, että näennäisesti hyvin pienet ja huomaamattomat erot alkuolosuhteissa aiheuttavat lopulta uskomattoman suuria eroja. Kaikki muutokset, joita teemme nyt, vaikuttavat jonakin päivänä tulevaisuutemme. Mutta milloin tämä tapahtuu ja mikä on näiden muutosten laajuus, emme voi nyt tietää.